- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 人間
- 時間割コード
Course Code - 25325
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - スポーツ統計学
- 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 春/2
- 担任者名
Instructor - 辰巳 信平
- 曜限
Day/Period - 水1
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
講義（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
統計学は、社会調査や研究活動において最も基本的かつ必須の手段である。スポーツにおいてもパフォーマンス分析、戦略、マーケティングといった分野での情報処理には統計が欠かせない。
本科目では、表計算ソフト（エクセル）を用い、記述統計、平均値の差の検定、分散・共分散分析など基本的な分析手法を学び、実際のスポーツデータを分析する。また分析結果のわかりやすい表現手法についても学ぶ。授業後半では実際に調査・分析を行い、その結果を発表することを最終課題とする。学位授与方針との関係 / Related Diploma Policy
（人間健康学部）
1.知識・技能
広い知識・視野と柔軟な思考を基盤に、健康の維持や増進を図る人間健康学に関する専門知識・技能を習得し、それを実践することができる。
2.思考力・判断力・表現力等の能力
円滑なコミュニケーション能力と将来を構想する力を持ち、関西大学が推奨する判断力と行動力を融合した「考動力」全般を身につけ、社会や他者のために、人間健康学にかかる専門性を基盤とした責任ある行動をとることができる。
到達目標 / Course Objectives
基本的な統計調査の考え方・分析手法を実践的に習得することを目標とする。
授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生同士の意見交換（グループ・ペアワーク、ディスカッション、ディベート等含む）
・プレゼンテーション（スピーチ、模擬授業等含む）
・課題探究（プロジェクト学習、課題解決型学習、ケーススタディ等含む）
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
第1回 ガイダンス（統計学の役割）
第2回 基本統計量（平均値・代表値）
第3回 基本統計量（分散・標準偏差）
第4回 エクセルの基本操作
第5回 グラフ・表の読み方・作り方
第6回 散布図、相関係数
第7回 統計学的仮説検定の考え方
第8回 t検定
第9回 分散分析
第10回 回帰分析
第11回 グループワーク（調査）
第12回 グループワーク（分析）
第13回 グループワーク（発表）
第14回 ベイズ統計学
第15回 まとめ授業時間外学習 / Expected work outside of class
コンピュータの使用、および表計算ソフト（エクセル）に慣れておくことが望ましい。また、学習内容と関連するデータ分析を実際に行い、適切な記述・表現を日頃から心がけることが重要である。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
最終発表・レポート（50%）、授業内小テスト（30%）、授業内での課題への取り組み（20%）基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
授業では、積極的に手を動かし課題に取り組むこと。また教員への質問、学生同士での議論に期待する。レポートやワークでは、学習内容の十分な理解ができているか、図表の適切な使用および論理的な文章構成ができているかなどを評価する。
- 教科書
Textbooks
適時配布する
-
参考書
References
- フィードバックの方法
Feedback Method
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact Email: tatsumi.shimpei@gmail.com
- 備考
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