- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 総情
- 時間割コード
Course Code - 70522
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - 特別講義（スポーツインテリジェンス）
＜Ｍ＞＜Ｓ＞＜Ｃ＞ - 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 秋/2
- 担任者名
Instructor - 鳴尾 丈司
- 曜限
Day/Period - 水3
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
講義（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
近年、多くのスポーツで科学的なアプローチで分析が行われ、その分析結果がチームおよび選手のパフォーマンスの向上につながっている。そこには高度なテクノロジーが活用されている。また、スポーツ用品の研究開発にも最先端の技術が活用され、性能が日々向上している。この研究開発は非常に学際的で、様々な学問が関与している。流体力学や材料力学などの機械工学だけではなく、バイオメカニクス、運動生理や情報工学などの自然科学以外でも心理学などの社会科学も関わる。一方、スポーツの分かりやすい利点を活かして、スポーツという題材を使って、様々な問題に通用するような普遍的な学問として講義する。 また、最新のIoTを使った新しいスポーツ製品やサービスの開発やスポーツに活用されているAIなどの知識情報処理についても講義をする。
到達目標 / Course Objectives
①知識・技能の観点
スポーツに関わる様々な学際的な知識・技能を身に着ける
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
データに基づいて科学的に現象を捉え、分析してその結果を適切に表現できるようにする。
③主体的な態度の観点
スポーツに関わる最新のトピックスを学ぼうとする意欲を高めることができる。授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
第１回 ガイダンス、テクノロジーの進化とスポーツへの活用
第２回 スポーツ用品の開発1
第３回 スポーツ用品の開発２
第４回 スポーツにおける計測技術
第５回 スポーツ選手の動作分析
第６回 運動生理学
第７回 スポーツにおける流体力学
第８回 スポーツ用品の素材
第９回 スポーツ用品の構造
第１０回 スポーツのデータ・アナリティクス
第１１回 スポーツ×ＩｏＴ ウェアラブル
第１２回 スポーツ×ＡＩ、知識情報処理１
第１３回 スポーツ×ＡＩ、知識情報処理２
第１４回 新分野スポーツ e-スポーツ、超人スポーツ
第１５回 総括 スポーツの進化について授業時間外学習 / Expected work outside of class
授業の復習を行うようにしてください。毎回の授業で確認の小テストを実施します。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
成績評価割合を小テスト（50％）、レポート(50％）とする。基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
期間中に提出された小テストとレポートの成績を合わせて評価し、成績を決定する。講義全体を通して提示する基本的な事項についての理解度を確認するとともにレポートにより総合的に考える思考力・表現力を評価する.
- 教科書
Textbooks
-
参考書
References 北岡哲子 スポーツをテクノロジーする 日経BP社 9784822258771
スティーブ・ヘイク スポーツを変えたテクノロジー 白揚社 9784826902199
これ以外にも授業中に適宜紹介します。
- フィードバックの方法
Feedback Method 授業内に前回の授業の復習および理解度を確認するために小テストを実施します。その結果のフィードバックについては、次回の授業で行います。
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact 教員との連絡は原則として関大LMSのメールとします。
- 備考
Other Comments