2025 年度の講義概要のデータベースを検索します。カリキュラムツリーへのリンク
学部・研究科
Faculty/Graduate School
総情
時間割コード
Course Code
70354
科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle
基礎数学入門
授業形態/単位
Term/Credits
クラス
Class
/2
担任者名
Instructor
友枝 明保
曜限
Day/Period
水3
授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives

授業種別 / Teaching Types

講義(対面型)

言語 / Language

日本語(Japanese)

授業概要 / Course Description

数学は,主として自然科学を志す人達にとって必要不可欠なものであると考えられてきた.しかし,近年の情報学の発展に伴い,AI,CG,VR,シミュレーションゲームなど様々な領域で必要不可欠なものとなっている数学の基礎となる,初等関数の微分積分やベクトル・行列の考え方,および,大学初年次の数学基礎科目(基礎数学(解析),基礎数学(線形代数))の理解を深めるための内容について学ぶ.

学位授与方針との関係 / Related Diploma Policy

(総合情報学部)
1.知識・技能
  
2.思考力・判断力・表現力等の能力
  

到達目標 / Course Objectives

・微分・積分の定義とその求め方を理解する
・初等関数の微分について理解する
・簡単な微分方程式の意味とその求め方を理解する
・微分・積分の応用例を理解して,応用できる力を身につける
・ベクトルと行列の表現と演算方法を理解する
・行列式と逆行列の意味とその求め方を理解する
・行列の応用例を理解して,応用できる力を身につける

授業手法 / Teaching Methods

・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生による学習のふりかえり

授業計画
Course Content

授業計画 / Course Content

第1回 数列,数列の極限
第2回 関数の極限
第3回 微分の基礎(接線,増減,極値)
第4回 初等関数の微分
第5回 不定積分,定積分
第6回 定積分の意味,応用,拡張
第7回 簡単な微分方程式
第8回 微分・積分の情報学への応用
第9回 ベクトルと行列
第10回 行列の演算(加法,減法,乗法,スカラー倍)
第11回 行列の応用(連立1次方程式,1次変換)
第12回 行列式
第13回 行列式と逆行列
第14回 行列の情報学への応用
第15回 まとめ

授業時間外学習 / Expected work outside of class

例題などを参考にしながら教科書の問題を解くなどして,復習や予習を⾏うこと.

成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria

方法 / Grading Policies

定期試験(筆記試験)の成績と平常成績で総合評価する。
定期試験(70%),小レポート(30%)

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

講義内容に関する基本的な問題への取り組みを通して,理解の度合いにより評価する.

教科書
Textbooks

矢野健太郎・田代嘉宏  社会科学者のための基礎数学 改訂版  裳華房  9784785310813 

参考書
References


必要に応じて,適宜,指示する.

フィードバックの方法
Feedback Method

練習問題のプリントを通じて,講義の理解度を確認し,必要に応じて復習ポイントやさらなる学習ポイントについてコメントを⾏う.

担任者への問合せ方法
Instructor Contact

LMS等を利⽤した問い合わせ対応を⾏う.

備考
Other Comments

高校で数Ⅲ,数Cを学習していない人は,この科目を履修したうえで
「基礎数学(解析)」「基礎数学(線形代数)」を履修することが望ましい.
なお,シラバスの内容は受講者の理解度によって,適宜変更する可能性があります.