- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 総情
- 時間割コード
Course Code - 70454
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - 応用数学(解析)
<C> - 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 秋/2
- 担任者名
Instructor - 浅野 晃
- 曜限
Day/Period - 金2
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
講義(対面型)
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
「基礎数学(解析)」で取り扱った内容を基盤として,さらに知識の幅を広げるため,微積分に関係するいくつかのトピックをとりあげて説明します。また,「ベクトル解析」「関数解析」などの各種数学科目への橋渡しを行います。
到達目標 / Course Objectives
①知識・技能の観点
- 「無限」「実数」「収束」などの概念を正確に理解すること。
- 基本的な微分方程式の解法を理解すること。
- 複素関数論と測度論の基本を理解すること。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
- 微分方程式が実社会でいかに応用されているかを理解すること。
③主体的な態度の観点
- 基本的な微分方程式を自力で解けるようになること。授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生による学習のふりかえり
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
第1回 イントロダクション 〜 ちょっとかっこいい数学を
第1部 「無限」の理解
第2回 無限にも大小がある
第3回 実数とは何か
第4回 収束とはなにか,ε-δ論法
第2部 基本的な微分方程式
第5回 微分方程式とは・変数分離形
第6回 変数分離形の変形
第7回 2階線形微分方程式(1)
第8回 2階線形微分方程式(2)
第9回 第1,2部の演習
第3部 微分方程式に関する話題
第10回 生存時間分布と半減期
第11回 振動と微分方程式
第4部 「その先の解析学」への導入
第12回 複素関数論ダイジェスト(1)複素関数・正則関数
第13回 複素関数論ダイジェスト(2)孤立特異点と留数
第14回 測度論ダイジェスト(1)ルベーグ測度と完全加法性
第15回 測度論ダイジェスト(2)ルベーグ積分授業時間外学習 / Expected work outside of class
- 講義では担任者作成のテキストを用います。各回の講義で用いるテキストは,その回の1週間前にダウンロード可能とするので,事前に読んでから講義に出席してください。また,講義で使うスライドも同時に公開するので,予習および講義の際に参照してください。
- 各回の講義終了後に,関大LMSで小テストを行います。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験(筆記試験)の成績と平常成績で総合評価する。
定期試験(85%),関大LMSで回答する小テスト(15%)基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
①知識・技能の観点
各回で取り上げた数学的概念・技法をきちんと理解できているかを評価する。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
概念や技法について自力で説明できるかどうかを評価する。
③主体的な態度の観点
基本的な微分方程式を解けるかどうかを評価する。
- 教科書
Textbooks
上記の通り,担任者作成のテキストを配布します。
-
参考書
References
参考書は,講義中に順次紹介します。
- フィードバックの方法
Feedback Method 小テストには,回答期間終了後解説をつけます。
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact 連絡は,履修期間内は関大LMSのメッセージで,それ以外はメール a.asano@kansai-u.ac.jp でお願いします。浅野の過去の講義録,その他の浅野についての情報は http://racco.mikeneko.jp/ で閲覧できます。
- 備考
Other Comments -「基礎数学(解析)」と「基礎数学(線形代数)」を事前に履修していることが望ましいです。「授業計画」にはむずかしそうな項目がならんでいますが,数学の勉強では,まず「何のために,何をやっているのか」を理解することが,「どうやって問題を解くか」よりもずっと重要です。「ちょっと高級そうな,ちょっとかっこいい数学」を勉強しましょう。