- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 総情
- 時間割コード
Course Code - 70836
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - 卒業研究
- 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 秋/6
- 35
- 担任者名
Instructor - 堀 雅洋
- 曜限
Day/Period - 月3
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
演習（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
情報デザインの基礎と応用
学位授与方針との関係 / Related Diploma Policy
（総合情報学部）
1.知識・技能
2.思考力・判断力・表現力等の能力
3.主体的な態度
到達目標 / Course Objectives
①知識・技能の観点
各自が取り組む研究課題の意義・重要性が説明できる。
統計的分析手法を用いたを実施することができる。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
提案する解決策や表現法の有用性を検証する実験手順を定めることができる。
③主体的な態度の観点
評価実験の実施および論文執筆に向けて、計画的に作業を進めることができる。授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生による学習のふりかえり
・プレゼンテーション（スピーチ、模擬授業等含む）
・課題探究（プロジェクト学習、課題解決型学習、ケーススタディ等含む）
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
(1～3) 検証手順の策定および分析手法の選定
(4～6) 実験素材の準備と精査
(7～9) 評価実験の実施
(10～11) 結果の分析および考察
(12～15) 論文執筆指導授業時間外学習 / Expected work outside of class
必要に応じて図書館やコモンズを活用して、学習を進めること。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
平常成績100%基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
出席状況、課題・討論の取り組みについて評価する。
なお、成績発表は秋学期に行う。
- 教科書
Textbooks 田中 敏 『Rを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド: フリーソフトjs-STAR_XRの手引き』 （北大路書房，2021） 4762831484
山 田 剛史，村井潤一郎 『よくわかる心理統計』 （ミネルヴァ書房，2004） 4623039994
田 中 敏，山際勇一郎 『新訂 ユーザーのための教育・心理統計と実験計画法 ―方法の理解から論文の書き方まで』 （教育出版，1992） 4316329014
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参考書
References
- フィードバックの方法
Feedback Method LMSのメッセージ機能、関大Webメール、または個別の打合せによって行う。
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact LMSのメッセージ機能、関大Webメールで担当教員（horim★kansai-u.ac.jp，★印は@に置き換える）に連絡する。
- 備考
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