- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 総情
- 時間割コード
Course Code - 70596
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - データ分析実習
- 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 春/1
- 1
- 担任者名
Instructor - 中元 康裕
- 曜限
Day/Period - 水3
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
実験・実習・製図（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
この科目は、データリテラシー実習を履修者がさらに統計分析を深く学ぶための実習科目です。
実習に際しては、データリテラシー実習を履修していること、そして、統計学の基礎的な知識を持っていること、を前提に行いますので留意してください。
さて、卒業論文やレポートを作成する上で、データを用いた合理的な推察を行うことは必要不可欠の技法です（社会人になるための必須の素養と言い換えることができます）。
そこで、この実習では、社会の様々な現象を分析するために必要となる(1)データの収集、(2)データの加工・処理、(3)有益な情報、現象の背後に存在する諸法則の読み取り、(4)良いレポートの書き方、について基本的なスキルを身につけることを目標としています。
実習では、表計算ソフトや統計のパッケージソフトを用います。これらのソフトウェアを利用して、さまざまな現象の蓄積されたデータの中から合理的根拠に基づいた推察ができるような種々の統計的手法について学び、実際にデータの処理・分析を行う予定です。
あわせて、計算ソフトとワープロソフトを同じ画面で同時に 操作しながら、計算ソフトの計算結果を科学的日本語で報告書に まとめていく作業を行います。学位授与方針との関係 / Related Diploma Policy
（総合情報学部）
1.知識・技能
2.思考力・判断力・表現力等の能力
3.主体的な態度
到達目標 / Course Objectives
１）統計分析に用いるソフトウェアの操作を理解する
２）データ分析手法の基本的な考え方を理解する
３）データ分析結果を検討し、整理する力を身につける授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生による学習のふりかえり
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
１ イントロダクション
２ データの処理と加工
３ グラフ作成によるデータの視覚化
４ 基本統計量
５ これまでのまとめ
６ 統計値に基づくデータの客観的分析
７ 統計的検定１
８ 統計的検定２
９ 回帰分析１
10 回帰分析２
11 時系列分析１
12 時系列分析２
13 データベースの活用１
14 データベースの活用２
15 総合演習授業時間外学習 / Expected work outside of class
本実習は、講義の基礎知識にもとづきデータの加工や解析を行うため、講義内容の理解をするよう復習しておくこと。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
定期試験を⾏わず、平常試験(⼩テスト・レポート等)で総合評価する。
レポート等の平常試験（100％）基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
実習時間中に指示するレポート課題をきちんと提出していること。
- 教科書
Textbooks
教材と参考書については，第1回目の講義（実習）の際に指示する。
-
参考書
References
- フィードバックの方法
Feedback Method 実習時間中に適宜，フィードバックを行うが，必要があれば，LMSなどを用いる予定である
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact 実習内容の質問については，実習時間中，あるいはその前後で対応します．授業時間外は，LMSを通じて問い合わせを行うこと（ただし，担当者によって別の手段を用いる場合もあるので第一回目の実習時間の指示をよく聞くこと）．
- 備考
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