春/2

授業計画 / Course Content

教職科目（情報科）の必修科目として，専門高校（情報科）において職業観について指導できるための基礎的知識の習得を目指します．
1 情報技術による職業に対する影響の歴史を振り返る：職業としてのコンピュータ
　フランス革命とコンピュータ、バイロンとバベッジ、階差機関から解析機関、コンピュータギャルの活躍
２ 産業と職業
　「経済人の終わり」と「産業人の未来」、「すでに起こった未来」からの「ネクスト・支えティ」、産業分類、業界、業態、小売りの輪、融業化、産業インフラ、情報化、なりたい仕事と「13歳からのハローワーク」
３ 職業観を育む手がかりの提供：仕事の歴史（その１）
　神話の世界、アルカイックな仕事、ギリシャの仕事、ローマの仕事、聖パウロとキリスト教、世俗化と修道院
４ 職業観を育む手がかりの提供：仕事の歴史（その２）
　中世ルネサンス、十字軍と大航海時代、商業革命、宗教革命
５ 職業観を育む手がかりの提供：仕事の歴史（その３）
　産業革命、資本主義、マックス・ウェーバーとゾンバルトの論争、ユダヤ世界と金融、
６ 職業観を育む手がかりの提供：仕事の歴史（その４）
　大量生産と賃金労働、マルクス『資本論』を読み直す、アメリカン・システム、第三の波、
７ 第２次産業革命が生み出した新しい職業
　工作機械と治具、品質管理、ＱＣ7つ道具、第一種の過誤と第２種の過誤、『自動車絶望工場』を読み直す
８ 情報社会と消費社会
増田米二『情報社会』、林雄二郎『情報化社会』、梅棹忠夫『情報文明論』を読み直す、「事件は会議室で起きている」ことの根拠としての上層情報論、『産業の第二分水嶺』を読み直す、『マクドナルド化』と『ディズニー化』、ホックシールド「感情労働」
９ なぜ「数学と職業」という科目がないのか？
　「データ品質」から「情報品質」へ、データマイニングとデータウェアハウスあるいはデータマート、ＤＱＮとデータベース、『数学破壊兵器』、ポスト・プライバシーと忘れられる権利
10　　情報を活用する仕事（その1）
　自動車業界のＣＡＳＥ、身近なＤＸの事例
11　　情報を活用する仕事（その1）
　流通業界の情報化、物流、兵站（ロジスティックス）、サプライチェーンマネジメント
12　　AIは仕事を奪うのか
　オズボーンとフレイの論文の影響、『機械との競争』、AIは仕事を奪うのか，新しく生まれる仕事としてのブルシットジョブとゴーストワーク、シャドウワークの行方、ベーシックインカムと奴隷労働
13　　就職活動とキャリア
　シャイン（社員ではなく，研究者の名前です）のキャリア論，大卒一括採用，RJP（リアルジョブプレビュー）、ジョブ型雇用と「メンバーシップ雇用」、キャリアコンサルタントの嘘とキャリアポルノ
14　　ダイバーシティとワークライフインテグレーション
　多様な働き方とワークライフインテグレーションについて説明します．
15　　まとめ
　全体の説明の補足をします．

授業時間外学習 / Expected work outside of class

授業資料、ノートを読み返し、授業内容の理解に努めるよう復習をすること。
データ分析入門については、中高の数学の教科書を自宅で復讐すること。

方法 / Grading Policies

定期試験（筆記試験）の成績で評価する。
定期試験（100％）

ただし、受講生が100名未満の場合は、定期試験を実施せずに平常点のみで成績評価を行うことがあります。

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

定期試験では、空欄補充問題、用語説明問題、論述問題などの形式で理解度を問うつもりであるが、試験の問題を当日までに作成できない場合は、論述のみの問題を板書して対応する。きちんと回答していれば合格とする。

適宜，参考文献を紹介するので，本を読んで知見を広げてください．