秋/2

授業計画 / Course Content

1.  確率統計手法と現象記述モデル１：確率統計的手法を用いた解析手法を学ぶ。
2.  確率統計手法と現象記述モデル２：確率分布の統計的検定方法を学ぶ。
3.  回帰分析とは？（回帰分析；その１）：統計的な需要推計方法を学ぶ。
4.  重回帰分析の推定（回帰分析；その２）：多変数を用いた統計的な現象解析方法を学ぶ。
5.  回帰分析の推定と検定（回帰分析；その３）：回帰モデルの統計的検定方法を学ぶ。
6.  多変量解析とその応用：多変量解析に関する基礎的な枠組みと方法論を学ぶ。
7.  線形計画問題の解法（シンプレックス法1）：線形数理最適化問題の基本的解法を学ぶ。
8.  線形計画問題の解法（シンプレックス法2）：線形数理最適化問題の双対問題を学ぶ。
9.  線形計画問題の応用（双対問題、輸送問題、割り当て問題）：線形計画法の各応用方法を学ぶ。
10.非線形計画問題を解く（図解とラグランジュ未定乗数法）：非線形最適化問題の基本的解法を学ぶ。
11.  数理計画のアルゴリズムとは／一次元最小化問題：計算機アルゴリズムを利用した問題解決法を学ぶ。
12.ネットワーク問題：最短経路問題・最大流問題のアルゴリズムを学ぶ。
13.PERT/CPM(1)：工程管理手法を学ぶ。
14.PERT/CPM(2)：工程管理の日程短縮問題を学ぶ。
15.  到達度確認テスト・講評

※講義日程は，授業の進捗状況により変更することがある。

授業時間外学習 / Expected work outside of class

各演習課題について復習を行う。また、コンピュータを利用した計算方法について学ぶ。

方法 / Grading Policies

定期試験を行わず、到達度の確認(筆記による学力確認)と平常成績で総合評価する。
以下の評価項目を総合的に評価して成績判定を行う。 
(1)    出席状況・小テスト（10%）
(2)    レポート課題（40%）
(3)    到達度確認テスト（50%）
履修者数が多数になった場合には、成績評価方法を「定期試験（16週目）」に変更することがあります。
成績評価方法が変更になった場合は、インフォメーションシステム等で連絡します。

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

出席は3分の2以上必要である。60点以上を合格とする。

秋山孝正・上田孝行　　『すぐわかる計画数学』　　（コロナ社）　　

河上省吾　　『土木計画学』　　（鹿島出版会）　　
吉川和広　　『最新土木計画学』　　（森北出版）　　
飯田恭敬　　『土木計画システム分析（最適化編）』　　（森北出版）　　
飯田恭敬・岡田憲夫　　『土木計画システム分析（現象分析編）』　　（森北出版）　　
秋山孝正・奥嶋政嗣・武藤慎一・井ノ口弘昭　　『すぐわかる応用計画数学』　　（コロナ社）