秋/2

授業計画 / Course Content

講義内容は次の４項目に大別される．

１．データベースの基礎
２．リレーショナルデータベースの基礎
３．データベース設計
４．リレーショナルデータベース言語SQL

このうち４については，オープンソースのデータベース管理システムMySQLを用いてデータベース操作の演習を行う．


講義計画は以下の通り．

第１週：　オリエンテーション，演習準備，データベースの基礎
　講義の進め方について説明し，関大LMSによる資料配布，MySQLの動作確認などの演習準備を行う．その後，「データベースとは」と題してデータベースの基礎とデータモデルについての講義を行う．

第２週：　リレーショナルモデルのデータ構造
　リレーショナルモデルの基礎について学ぶ．リレーショナルモデルのデータ構造の構成要素となるドメインやタプル，リレーションスキーマについて説明し，リレーショナルモデルの整合性制約について学ぶ．

第３週：　リレーショナル代数（１）
　リレーショナル代数表現において必要となる８つの基本演算のうち，和集合演算，共通集合演算，差集合演算，直積演算，射影演算，選択演算の６つの演算について学ぶ．また，Excelを用いてリレーションの演算に関する演習を行う．

第４週：　リレーショナル代数（２）
　第３週に引き続き，リレーショナル代数表現の基本演算を学ぶ．８つの基本演算のうち，結合演算，商演算の２つの演算を新たに学び，リレーショナル代数表現の総合的な演習を行う．

第５週：　確認テスト，データベース設計（１）：正規化
　第３週および第４週に学んだリレーショナル代数表現の理解度を確認するために，テストを実施する．
　その後，リレーショナルモデルによるデータベース設計の基礎を学ぶ．この週では，情報の整理と正規化（第１正規形）について，Excelによる演習を交えて学習する．

第６週：　データベース設計（２）：高位の正規形
　第５週で学んだリレーションの正規化について，より高位の正規形について学ぶ．この週では，第２正規形，第３正規形について，Excelによる演習を交えて学習する．

第７週：　データベース設計（３）：演習
　講義前半のまとめとして，リレーショナル代数表現および正規化についての総合的な復習およびExcelによる演習を行う．

第８週：　確認テスト，データベース設計（４）：ERモデル
　講義前半の内容に関する理解度を確認するために，テストを実施する．その後，第７週までに学んだリレーションの正規形について，より高位の正規形（第４正規形，第５正規形）について簡単に紹介する．さらに，ERモデルを用いたデータベース設計について学ぶ．

第９週：　データベースシステムの基礎，SQL（１）：データ定義
　データベースシステムの基本構成として，３層スキーマアーキテクチャ，３層クライアントサーバシステムについて学ぶ．その後，リレーショナルデータベース言語SQLの基礎について学ぶ．第９週以降は，MySQLを使用して演習を交えながら学習を進める．

第10週：　SQL（２）：基本的な問合わせ
　SQLによる基本的な問い合わせとして，算術演算を用いた問い合わせについて学ぶ．また，出力の並べ替え，NULL（空白）の取り扱いなどについて演習を交えて学習する．

第11週：　SQL（３）：結合演算，集合関数とグループ化
　SQLによる高度な問い合わせとして，結合演算を用いた問い合わせについて学ぶ．また，集合関数を用いたデータの集計，グループ化を用いた問い合わせについて学ぶ．　

第12週：　SQL（４）：副問い合わせ
　外部への参照を伴わない基本的な副問い合わせに加え，外部への参照を伴う複雑な副問い合わせについて学ぶ．

第13週：　確認テスト：SQL総復習
　講義後半の内容に関する理解度を確認するために，SQLに関する確認テストを実施する．また講義中にMySQLを用いた自己採点および出題内容と解答について解説を行う．

第14週：　SQL（５）：データ更新，ビュー
　データの追加，削除，修正などを行うデータの更新方法について演習を交えて学習する．また，表示内容を整理して効率的にデータ管理することのできるビュー機能について紹介する．

第15週：　到達度の確認テスト
　筆記による学力確認を実施する．

授業時間外学習 / Expected work outside of class

MySQLを自宅PCにインストールすることで，自宅での演習が可能である．

方法 / Grading Policies

定期試験を行わず、到達度の確認(筆記による学力確認)で評価する。
成績評価割合：定期試験（100%）履修者数が多数になった場合には、成績評価方法を「定期試験（16週目）」に変更することがあります。
成績評価方法が変更になった場合は、インフォメーションシステム等で連絡します。

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

①データベース・システムについての基本的な知識を有する．
②リレーショナル代数表現により，リレーショナルデータベースから目的の結果リレーションを求めることができる．
③実対象世界をモデル化し，適切なリレーショナルデータベースを設計できる．
④SQLを用いてリレーショナルデータベースの操作ができる．

速水治夫　　リレーショナルデータベースの実践的基礎（改訂版）　　コロナ社　　

関大LMSにより講義中に随時資料を配布する

都司達夫/宝珍輝尚　　データベース技術教科書　　CQ出版社　　
山本森樹　　体系的に学ぶデータベースのしくみ　　日経BPソフトプレス