春/2

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授業計画 / Course Content

以下に講義計画とその詳細を示す．

第１週：  ディジタル信号処理の概要と応用事例
ディジタル信号処理の理論を学ぶ前に，ディジタル信号処理技術が我々の生活にどのように浸透しているのかを理解する．

第２〜３週：  信号のサンプリングと量子化
アナログ信号をディジタル信号処理に変換する際のサンプリングと量子化を理解する．

第４〜６週：  線形時不変システム
代表的な信号について理解を深めるとともに，線形時不変システムについて理解する．また，システムの具体的な実現法（FIR，IIR）ならびにシステムの安定性と因果性について理解する．

第７〜８週：  ｚ変換とシステムの伝達関数システムを解析する上で時間信号としてではなくｚ変換により変換した信号を用いたほうが理解しやすい．そこで，z変換の諸定理とシステムの伝達関数について理解を深める．

第９〜１０週：  システムの周波数特性
システム解析や設計で多く用いられるシステムの周波数特性について理解する．

第１１〜１３週：  信号の周波数解析
信号を解析する上で，周波数領域での表現法を理解することは重要である．そこで，周期信号の性質やフーリエ級数について理解を深める．

第１４〜１５週：  サンプリング定理
ディジタルシステムにおいて非常に重要となるサンプリング定理とエリアジングについて理解する．

授業時間外学習 / Expected work outside of class

講義の理解を深めるために，事前に教科書の該当箇所を読んでおくこと．
MATLABを利用して講義で習った内容を実装することで理解を深めること．

方法 / Grading Policies

定期試験（筆記試験）の成績で評価する。
筆記試験（１００％）で評価する．

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

①知識・技能の観点
講義内容を理解できているかを評価

②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
演習課題を通じて習得した計算処理などができているかを評価

③主体的な態度の観点
講義で学んだ内容をきっちりと復習できているかを評価

貴家仁志　　『ディジタル信号処理のエッセンス』　　（オーム社）　　

城戸健一　　『ディジタル信号処理入門』　　（丸善）　　
有木康雄  編　梶川嘉延他  著　　『ディジタル信号処理』　　（オーム社）