秋/2

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授業計画 / Course Content

第1回：統計学と品質管理とは　(9/30)
履修の意義を問う。統計リテラシー、学問としての「統計学」の歩みと歴史、現代社会における統計的品質管理（SQC）の重要性を学ぶ。
第2回：母集団・標本とPPDACサイクル　(10/7)
統計的思考の枠組みであるPPDACサイクルを理解する。全数調査と標本調査の違い、母集団とサンプルの概念を習得する。
第3回：代表値と品質指標　(10/14)
平均・中央値の意味を深く理解する。製造ロットの合併による数値の変化や、合成変数の扱いといった実務的な計算手法を習得する。
第4回：データの整理と可視化　(10/21)
ヒストグラムやパレート図など、QC七つ道具を学ぶ。層別分析を用いて、複雑なデータから要因を視覚的に特定する技法を習得する。
第5回：バラツキの定量化と標準化　(10/28)
分散、標準偏差を扱い、データの「バラツキ」を数値化する。標準化により、異なる指標間の精度を客観的に評価する。
第6回：2次元データの相関と疑似相関　(11/11)
散布図や分割表を用いた連関の把握。相関係数と偏相関を学び、データに潜む「見せかけの相関（疑似相関）」を見抜く力を養う。
【オンデマンド】：品質改善の実践
（授業ガイダンス及び授業動画70分、学習課題20分）
これまでに学んだ統計手法を統合し、工学的な課題解決に取り組む。要因分析、工程能力の評価、相関・回帰分析を自ら実施する。客観的根拠に基づく「品質報告書」の作成を通じ、実務で通用する判断力を養う。
※最終回の1/20までに確認し、レポートを提出のこと。
(オンデマンドレポート締め切り1/20)
第7回：中間試験　(11/18)
第1回〜第6回（記述統計・要因分析の基礎）の内容について、理解度を確認する筆記試験を行う。
第8回：回帰分析と品質予測　(11/25)
単回帰分析を用い、要因（原因系）から品質（結果系）を予測する。数理モデルを用いた問題解決の基礎を習得する。
第9回：不確実性のモデル化と確率理論　(12/2)
条件付き確率やベイズの定理を学ぶ。検査結果から真の不良率を導き出すなど、不確実な事象を論理的に捉える思考法を理解する。
第10回：確率分布の基礎と特性量　(12/9)
期待値と分散の性質を学び、不規則なデータを「確率モデル」として捉える。二項分布や正規分布の特性を理解し、正規分布における6σの考え方など、品質評価の基準となる数理的土台を習得する。
第11回：工程能力指数　(12/16)
プロセスの実力評価工程能力指数（Cp値、Cpk値）の算出と解釈を行う。製造プロセスが規格に対してどの程度の余裕を持っているかを定量化する。
第12回：統計的推定と検定　(12/23)
サンプルの情報から母集団の性質を推測する。科学的根拠に基づいた仮説検定のプロセスを習得する。
第13回：管理図と実験計画法（実践編）　(1/13)
管理図によるプロセスの監視、および実験計画法の基礎を学ぶ。最新の材料開発（MI）への応用など、実践的な武器としての活用法を理解する。
第14回：期末試験　(1/20)
第8回〜第13回の範囲（確率分布・統計的推論・品質管理の実践）を中心とした総合問題により、全期間の到達度を確認する筆記試験を行う。

オンデマンド配信授業回
上記授業計画の中でオンデマンド配信授業は1回90分です。

授業時間外学習 / Expected work outside of class

・授業資料、教科書、ノートを読み返し、授業内容の理解に努めるよう復習をすること。
・講義で十分に理解できなかった課題に関して、次の授業までに解けるように復習しておくこと。

方法 / Grading Policies

定期試験（筆記試験）の成績と平常成績で総合評価する。
中間試験(30%)
期末試験(30%)
授業内ミニテスト(10%)
レポート(20%)
毎回の「振り返り」と最終総括（10％）

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

①  知識・技能の観点
・中間試験（30％）：第1回〜第6回の範囲（記述統計・要因分析）の用語定義および算出問題。
・期末試験（30％）：第8回〜第13回の範囲（確率分布・統計的推論・品質管理の実践）を中心とした総合問題。
・授業内ミニテスト（10％）：各単元の基礎スキルの定着度を確認する。

②  思考力・判断力・表現力等の能力の観点
・レポート（20％）：与えられたデータを用い論理的に論述できているかを確認する。

③  主体的な態度の観点
・毎回の「振り返り」と最終総括（10％）：学習内容を自身の専門領域へ応用しようとする考察の深さを評価する。

竹士  伊知郎　　品質管理のための統計的方法　　日科技連出版社　　978-4-8171-9796-2

必要に応じてプリントを配布する。
教科書は上記とするが、扱う内容は標準的なので、自身で使いやすいと思う教科書を一冊用意しておくと授業の見返しに便利だと思われる。

白旗  慎吾　　統計解析入門　　共立出版　　978-4-3200-1454-1
石村  園子　　やさしく学べる統計学　　共立出版　　978-4-3200-1808-2
広田  すみれ　　読む統計学  使う統計学（第2版）　　慶應義塾大学出版会　　978-4-7664-2036-4
竹士  伊知郎　　学びたい  知っておきたい  統計的方法:  まずは  はじめの一歩から　　日科技連出版社　　978-4-8171-9648-4

副読本として以下も掲げておく。
川野  常夫(2012)，品質管理のための統計学  ~生きた実例で理解する~  (現場の統計学).  技術評論社.
鐵  健司(2012)，品質管理のための統計的方法入門.  日科技連出版社.
小寺  平治(2012),  はじめての統計１５講.  講談社.
C.  R.  ラオ(2010),  統計学とは何か―偶然を生かす.  藤越他(訳)．筑摩書房.
サルツブルグ（2006）,統計学を拓いた異才たち.  竹内・熊谷  (訳)  日本経済新聞社.