- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 社
- 時間割コード
Course Code - 50842
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - 心理測定論
- 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 春/2
- 担任者名
Instructor - 瀬戸 ひろえ
- 曜限
Day/Period - 木2
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
講義（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
心理測定論（Psychometrics）とは，心理学の量的研究において，実験計画の立案から結果のデータ解析に至るまで，広範に渡る理論的基盤および方法論を提供する学問領域である．本講義では，心理測定論の様々な手法のうち，回帰分析や因子分析，パス解析，主成分分析など主要な解析法について学ぶことで，卒業研究において必要とされる，心理測定論的方法の基礎を学ぶ．一部数式を交えた解説を行うため，必須ではないが，線形代数（行列，ベクトル）に関する予備的知識があると望ましい．
到達目標 / Course Objectives
①知識・技能の観点
- 心理測定論の基礎的な概念を理解できる．
- 各手法の基礎的な知識を理解し，実データに対して適用できる．
- 心理学データの分析を「心理統計学」の知識と関連付けて理解できる．
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
- データの形式や性質と，分析の目的とを勘案して，適切な分析手法を選択できる．
- 因子分析などを使用した心理学的研究について，その内容を理解し，要点を説明することができる．
③主体的な態度の観点
- 講義に関係する書籍や論文を探し，自主的に知識を深めることができる．授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生による学習のふりかえり
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
第1回 オリエンテーション：授業の目的，評価，進め方など
第2回 多変量解析の概観：本講義で取り上げる手法の概要と関係性の紹介
第3~4回 線形代数入門
第5~6回 回帰分析
第7回 判別分析
第8回 パス解析
第9~10回 因子分析
第11回 主成分分析
第12回 クラスター分析
第13回 多次元尺度法
第14回 小テスト
オンデマンド配信：心理統計学における最新の研究動向
最新の研究動向についての動画資料を配信します（映像および資料：60分，演習：30分）
①配信元：関大LMS
②配信時期/期限：演習中に別途アナウンスします．
③質問等の対応方法：質問は対面授業時に受け付けます．授業時間外学習 / Expected work outside of class
講義中に紹介する書籍や論文を読んで，知識を深めることを推奨する．
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験を行わず、到達度の確認(筆記による学力確認)と平常成績で総合評価する。
小テスト（70%），出席（30%）基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
①知識・技能の観点
各手法の基本的な考え方と注意点を理解し，データと目的に適した手法を選択できる（50%）．
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
適切な方法で結果を解釈し，報告できる（30％）．
③主体的な態度の観点
講義で扱ったデータ以外への適用を考えることができる（20％）．
- 教科書
Textbooks
-
参考書
References
- フィードバックの方法
Feedback Method
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact メールアドレス「setohi@kyoto-wu.ac.jp」までご連絡ください．
メール文頭には，関西大学の学生であることを明記してください．
- 備考
Other Comments 【オンデマンド配信授業回に関する情報】
①配信元：関大LMS
②配信時期/期限：演習中に別途アナウンスします．
③質問等の対応方法：質問は対面授業時に受け付けます．