春/2

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授業計画 / Course Content

第１回  導⼊　⼼理学の研究⽅法論とレポートの書き⽅
第２回  統計⼊⾨　SPSSによるデータ解析（入門）
第３回  ミュラーリアー錯視を⽤いた実験　実験の実施とデータ分析（t検定）
第４回  ミュラーリアー錯視を⽤いた実験　レポートの作成
第５回  ストループ効果　実験の実施とデータ分析（分散分析）
第６回  ストループ効果　レポートの作成
第７回  直接プライミング　実験の実施とデータ分析（t検定）
第８回  直接プライミング　レポートの作成
第９回  Big  Fiveを使った実験（統制群、社会的望ましさ群、友⼈群）　データ分析（群間、繰り返しのある分散分析）
第10回  Big  Fiveを使った実験　レポートの作成
第11回  データ解析応⽤実習　SPSSによるデータ解析（発展）
第12回  データ解析応⽤実習　データ解析の計画立案
第13回  データ解析応⽤実習　データ解析の実施とレポートの作成
第14回  データ解析応⽤実習　まとめ
第15回  まとめ

授業時間外学習 / Expected work outside of class

授業時間外にも、授業中に課されたレポートの作成を行うこと。
１年次配当の「心理学統計法」を復習することが望ましい。実習に関連する統計的分析に関しては、Excel、SPSSを使って授業時間外にも予習・復習することが望ましい。実習テーマと関連する学術論文を検索し、読んでおくことが望ましい。

方法 / Grading Policies

定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
授業への参加度・学習態度（50％），およびレポート（50％）により評価を行う。

基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy

すべての実験課題を体験し，結果を分析・考察して提出されたレポートを成績評価の対象とする。
①知識・技能の観点
レポートにおいて，必要なデータ分析を行っていること。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
レポートにおいて，分析結果と結果から読みとれる内容を適切に文章化していること。
③主体的な態度の観点
レポートにおいて，改善すべき事項が減少していくこと。

石井秀宗　　『人間科学のための統計分析』　　医歯薬出版株式会社　　978-4-263-73161-1

その他，テーマごとに資料を配布する。

授業中に適宜指示する。