- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 社
- 時間割コード
Course Code - 50937
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - 情報ネットワーク経営論
- 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 秋/2
- 担任者名
Instructor - 崔 宇
- 曜限
Day/Period - 木3
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
講義（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
今日、情報ネットワークは企業経営の在り方を根本から変え、デジタルトランスフォーメーション（DX）の波は、伝統的なビジネスモデルをデジタル中心のものへと転換し、より効率的かつ顧客中心のビジネスモデルを構築するための基盤を提供している。この変革の核心には、ブロックチェーン、生成系人工知能（GenAI）、DAO（自律分散型組織）、Web3.0、メタバース、IoT（Internet of Things）などの技術が挙げられる。データの透明性、セキュリティ、ユーザー主導のインターネット体験、没入型デジタル環境、自動化およびパーソナライズされたコンテンツ制作など、新たな価値創造を企業の経営に提案している。
これらの情報ネットワーク技術は、顧客体験の向上、新たな収益源の開拓、業務プロセスの最適化など、企業が直面する多くの課題に対し、解決策を提供できる。また、DXを通じて、企業はこれらの技術を活用して、より革新的で持続可能な経営システムを構築できる。本講義では、これらのデジタル技術が経営戦略にどのように組み込まれ、企業価値をどのように変革するかを深く探求していく。
具体的には、デジタル経営とビジネスモデルの基礎を説明し、特にGEやビットコインなど事例を通じて、DXの各発展段階とビジネスプロセス改革のシナジー効果について、事例を交えて議論する。また、AIの進化とそのビジネスへの応用、サプライチェーンマネジメントのデジタル化、ブロックチェーン技術の紹介、スマートファクトリー、IoTソリューション、スマート農業といったテーマを取り上げる予定である。到達目標 / Course Objectives
①知識・技能の観点
情報ネットワーク経営の推進力となるブロックチェーン、GenAI、Web3.0やIoTなどの基本概念とそのビジネス応用法を深く理解し、これら技術がもたらす経営上の革新を独自の視点で説明できること。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
批判的思考を駆使して複雑なビジネス問題を分析し、創造的解決策を提案できる能力を養い、情報ネットワーク技術を活用したビジネスモデルの設計と分析ができること。
③主体的な態度の観点
最先端なデジタル技術とそれが社会およびビジネスに与える影響に対する持続的な学習意欲と好奇心を持ち、自主的かつ積極的に知識を深め、実践的なスキルを習得する姿勢を育むこと。授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
・学生同士の意見交換（グループ・ペアワーク、ディスカッション、ディベート等含む）
・課題探究（プロジェクト学習、課題解決型学習、ケーススタディ等含む）
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
第１回 オリエンテーション
第２回 デジタル経営とビジネスモデル
第３回 人工知能技術の発展とパターン認識
第４回 量子コンピューティングと最適化
第５回 情報ネットワークとサプライチェーン・マネジメント
第６回 ブロックチェーンとDAO
第７回 スマートコントラクトとビジネスモデルの革新
第８回 情報ネットワーク経営戦略
第９回 DX変革と知識管理
第１０回 IoTソリューション・ビジネス
第１１回 スマートファクトリーとAI
第１２回 デジタル・ビジネス・エコシステムとDX
第１３回 スマート農業とAI
第１４回 シェアリングビジネスとオンライン・メンテナンス
第１５回 総括授業時間外学習 / Expected work outside of class
レジュメと資料を事前に確認し、予習を心がけてください。
また、各授業終了後には課題が出されるため、授業後にすべて完成させ、期限内に提出すること。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験を行わず、平常試験(小テスト・レポート等)で総合評価する。
平常点（50%）、グループプレゼンテーション（30%）、期末レポート（20%）基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
①知識・技能の観点
ブロックチェーン、GenAI、Web3.0やIoTなどの概念に関する詳細な知識を有し、それらをビジネスケーススタディやプロジェクトに適用できる程度の理解と技能を持っているかを評価する。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
与えられたビジネスシナリオやケーススタディに対して、論理的思考と批判的分析を用いて独自の視点から問題を解決し、そのプロセスと結果を効果的にコミュニケーションする能力を評価する。
③主体的な態度の観点
最先端なデジタル技術やビジネストレンドに対して自発的に学習し、授業外活動やプロジェクトに積極的に参加し、学びを深めるための主体的な取り組みを行っているかを評価する。
- 教科書
Textbooks 伊藤宗彦, 松尾博文, 富田純一(編著) １からのデジタル経営 碩学舎 978-4502410918
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参考書
References
- フィードバックの方法
Feedback Method 授業時の質問などについて、随時返答し、必要に応じて補足資料の配布などでフィードバックを行う。
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact オフィスアワー
基本的に、大学LMSのメッセージ機能を使って問い合わせること。
その他
- 備考
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