- 学部・研究科
Faculty/Graduate School - 経
- 時間割コード
Course Code - 30609
- 科目名
Course title
サブテーマ
Subtitle - 統計学１
- 授業形態/単位
Term/Credits - クラス
Class -
- 春/2
- 2
- 担任者名
Instructor - 山田 宏
- 曜限
Day/Period - 金2
- 授業概要
Course Description
到達目標
Course Objectives -
授業種別 / Teaching Types
講義（対面型）
言語 / Language
日本語(Japanese)
授業概要 / Course Description
統計学はデータを分析する方法を扱う学問分野である。それは記述統計学と推測統計学に大きく分けられる。この授業では，記述統計学の内容を扱う。近年，統計学への関心はかつてないほど高まっている。それに伴い，記述統計学の内容は中学数学，高校数学・情報の教科書に大きく取り入れられるようになった。この授業では，中学数学，高校数学・情報で学んだ記述統計学の内容を復習するほか，そこでは取り扱わない発展的な事項について解説する。そうした事項の例としては，データの標準化の導出，変動係数とその導出，データに関するチェビシェフの不等式とその導出，テューキーの5数要約，分位数，相関係数の上下限の導出，回帰直線の導出，相関係数と決定係数の関係，Excel・Excel VBAやR言語の利用，四本値とローソク足があげられる。
到達目標 / Course Objectives
①知識・技能の観点
・データ分布の特性値の定義・性質を理解する。
②思考力・判断力・表現力等の能力の観点
・データからデータ分布に関する特性値を計算しデータ分布の様子を記述することができる。
③主体的な態度の観点
・主体的にデータ分布の様子を意識することができる。授業手法 / Teaching Methods
・教員による資料等を用いた説明や課題等へのフィードバック
- 授業計画
Course Content -
授業計画 / Course Content
第1回 統計学を学ぶための数学1(和の記号ほか)
第2回 統計学を学ぶための数学2(二項定理ほか)
第3回 Excel1
第4回 Excel2
第5回 平均
第6回 分散と標準偏差1
第7回 分散と標準偏差2
第8回 分位数1
第9回 分位数2
第10回 度数分布1
第11回 度数分布2
第12回 相関と回帰1
第13回 相関と回帰2
第14回 後半講義の振り返り
オンデマンド配信授業回 前半講義の振り返り (第7回講義の後に実施，授業動画(45分)+学習課題(45分))授業時間外学習 / Expected work outside of class
配布するスライドを授業開始前に最低1時間程度は見ておくこと。
- 成績評価の方法・基準・評価
Grading Policies /
Evaluation Criteria -
方法 / Grading Policies
定期試験（筆記試験）の成績と平常成績で総合評価する。
定期試験(90%)，課題(10%)基準・評価 / Evaluation Criteria・Assessment Policy
①知識・技能の観点
・データ分布の特性値の定義・性質を理解しているかどうかを評価する。
②③思考力・判断力・表現力等の能力の観点，主体的な態度の観点
・データからデータ分布に関する特性値を計算しデータ分布の様子を記述することができるかどうかを評価する。
- 教科書
Textbooks
特定の教科書は使用しない。スライドを配布する。
-
参考書
References 日本統計学会編 データの分析 改訂版 東京図書 4489023324
日本統計学会編 統計学基礎 改訂版 東京図書 4489022271
上記，参考書は必ずしも購入する必要はない。他に，中学数学，高校数学・情報の教科書を本授業の参考書として指定する。
- フィードバックの方法
Feedback Method
- 担任者への問合せ方法
Instructor Contact メール(h.ymd@kansai-u.ac.jp)，オフィスアワー(経済学部・商学部研究棟201)
- 備考
Other Comments 【オンデマンド配信授業回について】
①配信元：関大LMS
②配信時期/期限：第7回授業終了後から7月末日
③質問対応：質問は対面授業時または関大LMSメッセージで受け付けます